
会员
医学检验项目选择与临床应用(第2版)
更新时间:2021-04-16 18:15:12 最新章节:插图
书籍简介
在第一版书稿的基础上,进一步完善和增加新发展的、具有较高临床应用价值的临床检验项目内容,如肿瘤标志的临床应用与选择,临床分子诊断的应用(主要包括遗传性疾病的分子诊断和肿瘤个体化治疗的分子诊断),急性中毒药物浓度分析等内容。同时本次修订版本增加了与其配套的《医学检验项目选择与临床应用路径手册》的编写,以便携式手册的方式给临床医务工作者提供医学检验项目的选择和应用的快速查询。本次修订希望通过对知识的不断更新和完善,为我们广大读者在医学检验项目选择和临床应用中提供更多帮助。
品牌:人卫社
上架时间:2019-04-01 00:00:00
出版社:人民卫生出版社
本书数字版权由人卫社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
王兰兰主编
同类热门书
最新上架
- 会员超声心动图先天性心脏病首要影像学诊断工具。由于先心病病种繁多,结构复杂多变,对于”三生”以及所有超声诊断医师来说,都是学习的难点。一套规范的超声心动图动态图谱可以图文并茂讲解各类先心病的诊断思路与方法。缩短学习曲线。100例涵盖先心病全病种经典畸形的2D、彩色多普勒、3D超声静态与动态图像,全面阐述各类先天性心脏病的超声诊断图像,临床特点、报告书写方式等。帮助超声专业的“三生”和各级医院的心脏超声医学11.2万字
- 会员本书从多个维度介绍中国器官移植事业改革发展的状况,全面梳理我国器官移植领域的多方认知与社会意义相关证据,真正引导社会各界对于器官移植工作的正确全面认识。以中英文双语形式客观报告近年来中国器官捐献与移植相关数据,内容包括:中国人体器官获取、中国人体器官分配与共享、中国肝脏移植、中国肾脏移植、中国心脏移植、中国肺脏移植、中国器官移植技术进展与创新。通过世界卫生组织全球器官移植监测网向国际社会提供有关数医学4.9万字
- 会员主要讲灾害现场现代应急医学救援五大技术体系:1、现代检伤分类技术,2、心肺复苏、及止血、抗休克紧急抢救技术,3、现场救命手术,4、立体(水陆空)转运后送技术,5、以及包含早期卫生防疫和心理干预疏导在内的搜救一体化的现代应急医学救援技术。全书共三篇,二十二章,紧紧围绕现代救援十大核心技术体系编写,涵盖了搜索、营救、工程脱险、医疗、卫生防疫、心理、军事医学、特种医学等各级各类灾后大规模伤亡现场常见、多医学68万字
- 会员依托于国家血液系统疾病临床医学研究中心,建设规范化、标准化、规模化的血液病大数据中心,可以进一步提升我国血液病临床研究的能力,加速成果转化。通过医渡云的数据平台标准建设流程,可以将分散于不同医院、不同信息系统中的临床信息通过数据采集、清洗、重构、存储、整合、挖掘等步骤集成云端的数据中心。进而利用自然语言处理技术、结构化、归一化和患者主索引(EMPI)构建等先进的大数据和人工智能技术,对造血干细胞移医学4129字
- 会员本版延续上版的结构,内容涉及临床微生物、临床药理学、临床感染病防治及医院感染控制的多学科内容,包括:革兰氏阴性菌的耐药性变迁、耐药机制及耐药菌的检测,耐药革兰氏阴性菌感染的病原治疗及各系统感染的诊断与经验治疗,耐药革兰氏阴性菌感染的常用抗菌药物及给药方案,医院感染的预防与控制。修订主要依据今年来临床抗感染的最新研究成果、耐药变化趋势、新型抗微生物药物的上市情况、国内外相关专科专病指南的更新情况进行医学9.3万字
- 会员结核病是严重危害人类健康的传染性疾病之一,是全球单一传染病致死的十大死亡原因之一。2020年全球结核病研究领域学者做出了诸多努力,在结核病基础、诊断、治疗和预防等方面研究均有很多突破。这些突破给结核病防治科技工作者带来了很多的启发和思路,也为临床治疗带来了更多的希望。本书主要由基础研究、结核病诊断、结核病治疗与管理、结核病预防、数字健康、结核病与新冠肺炎六个章节组成。采用文献总结和专家述评相结合的医学22.7万字
- 会员本书主要面向全国医疗卫生机构、各级卫生健康行政部门以及各类公共卫生服务机构,帮助大家做好“互联网+”相关项目的规划,给项目设计、执行提供经验参考。特别是,如何将机构发展、项目执行和便民惠民紧密结合起来,让项目践行重视成效,重视百姓对改革和项目推进的可及可感。入选的案例内容涵盖面广、指导性强,将成为行业内兼具政策性和实操性的重要工具书籍。本书的入选案例均经过了规划司、健康报社、统计信息中心的多层筛选医学15.3万字
- 会员本书分为十章,分别为概述、数字化转型、互联网与物联网、大数据、云计算与虚拟化、人工智能、无线通信与5G通信、区块链、数字孪生和未来技术。将在介绍新一代信息技术、新一代信息技术与健康医疗融合的创新应用现状和远景、国家和行业的有关政策和战略等内容的基础上,对于健康医疗领域数字化转型所面临的机遇与挑战,知识图谱、机器学习、深度学习在健康医疗领域的应用、宇宙等未来信息技术进行介绍。医学27万字