会员
人工智能与人机博弈（物联网在中国）
更新时间：2021-09-03 16:35:42 最新章节：4.4 参考文献
书籍简介
人工智能技术在20世纪50年代诞生，是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门综合性技术科学。人工智能技术的发展经历过数次起伏，在螺旋式上升中不断取得新的突破。人机博弈是人工智能领域的一个重要分支。近20年来，出现了多次可以称之为里程碑式的“人机大战”。本书从人机博弈几次里程碑式的事件切入，对技术发展进程中的重要人物、节点和技术突破进行详细介绍，从中梳理出人工智能研究方法论的演进，并对人工智能技术未来发展方向提出展望
品牌：清华大学
上架时间：2020-06-01 00:00:00
出版社：清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供，并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
最新章节
最新上架
- 会员本书从写作与ChatGPT的基础知识讲起，结合创作者的实际写作经历与写作教学经历，介绍了用ChatGPT写作的基础技巧、进阶写作的方法、不同文体的写作方法、写作变现的秘诀，让读者理解写作技巧与变现思路。计算机14.7万字
- 会员现在，AI与多模态技术快速发展，高效创作优质视觉内容已成为核心竞争力，OpenAI推出的GPT-4o为此提供了全新解决方案。本书系统整合一线实战经验，详细讲解GPT-4o从基础操作到多领域应用的108个实战案例、50种绘画风格及6大商业变现路径，并提供全面、详尽的提示词模板与示例，还讲解如何结合DeepSeek优化提示词，可帮助读者缩短创作周期，实现“懒人直出”。本书总计7章。第1章讲解GPT-4计算机4.2万字
- 会员（1）AI与AIGC基础知识：从基础入手，深入讲解AI技术的基本概念和原理。通过通俗易懂的讲解和示例，帮助读者建立坚实的理论基础，为后续章节的深入学习打下良好基础。（2）智能设备上的AIGC系统设计：详细介绍AIGC技术在实际应用过程中的各种功能设计和实现方法。内容涵盖算法选择、模型训练、系统集成等各个环节，通过丰富的技术细节和设计策略，帮助读者全面掌握AIGC技术的应用要点。（3）AIGC关键工计算机18万字
- 会员本书全程图解式讲解，通过大量全彩插图拆解概念，让读者真正告别学习大模型的枯燥和复杂。全书分为三部分，依次介绍语言模型的原理、应用及优化。第一部分理解语言模型（第1~3章），解析语言模型的核心概念，包括词元、嵌入向量及Transformer架构，帮助读者建立基础认知。第二部分使用预训练语言模型（第4~9章），介绍如何使用大模型进行文本分类、聚类、语义搜索、文本生成及多模态扩展，提升模型的应用能力。第计算机16.4万字
- 会员本书深入探讨了RAG技术体系及其应用，内容涉及从基础概念到高级应用的各个方面。首先，解构了大模型应用的基本模式与局限性，并引入RAG作为增强生成能力的一种方法，讲解了RAG的核心概念、组成结构及应用场景，还涵盖了RAG的基础、高级、模块化和智能体形式的技术体系。其次，以LlamaIndex为工具，展示了如何实现RAG，包括提示词设计、文档与索引创建、上下文检索及查询引擎构建等具体步骤。最后，介绍了计算机10万字
- 会员本书是系统解读DeepSeek的实用指南，从AI基础知识开始，书中讲解了DeepSeek的底层创新，详细剖析其优缺点，探讨如何通过有效提问激发DeepSeek潜能，如何规避AI幻觉，如何实现本地部署；展示了DeepSeek在创意写作、图片视频创作、职场效率提升、学习辅导、知识库构建等领域的实战应用，并探讨了其在政企智能化转型中的价值。无论你是想提升工作效率的职场人、追求创作突破的内容生产者，还是渴计算机9.4万字
- 会员本书综合运用定性研究和定量研究方法，对体育服务业与人工智能的融合进行深入研究。本书首先是运用耦合协调模型和灰色关联分析法对目前我国体育服务业与人工智能融合的现状进行定量研究，探索二者之间目前处于什么融合发展阶段；其次，对体育服务业与人工智能的融合机理进行了研究，在此基础上，以体育服务业的4个细分行业为例，进行了体育服务业与人工智能融合的具体研究；接着，运用模糊AHP-TOPSIS研究方法对体育服务计算机15万字
- 会员本书通过从零开始构建生成式人工智能模型来探讨生成式人工智能的底层机制，并使用PyTorch对生成式人工智能模型进行编程的实践指导，以期让读者在了解生成对抗网络（GAN）、变分自编码器（VAE）、循环神经网络（RNN）、Transformer、扩散模型、大语言模型（LLM）和LangChain等技术原理之后，能构建可生成形状、数字、图像、文本和音乐的生成式人工智能模型。本书适合各种商业领域中的人工智计算机22万字
- 会员本书共14章，主要内容包括探索性数据分析、有监督学习（线性回归、SVM、决策树等）、无监督学习（降维、聚类等），以及深度学习的基础原理和应用等。计算机18万字