机器人SLAM导航:核心技术与实战在线阅读
会员

机器人SLAM导航:核心技术与实战

张虎
开会员,本书免费读 >

计算机网络人工智能30.9万字

更新时间:2022-01-04 17:30:05 最新章节:附录B 习题

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

机器人SLAM导航的一大痛点是很难做到理论与实战相结合,而本书可谓“百科全书”式讲解,可帮助硬件、软件、算法等不同领域的研究开发人员走出“调参”困境,终结面对硬件和深奥算法时的束手无策,加快算法在实际机器人产品的工程落地与系统性技术突破。本书以ROS编程、传感器、底盘等机器人开发所涉及的软硬件基础知识为切入点,逐步引出SLAM和导航两大领域核心算法,并结合Cartographer、LOAM、ORB-SLAM、VINS、CNN-SLAM、DeepVO、ros-navigation、TEB、RRT等热门开源算法对SLAM和导航的数学原理、代码框架及实操进行深度剖析。本书分为4篇,一共13章。编程基础篇(第1~3章),主要讨论ROS的核心概念、大型C++工程的代码组织方式以及OpenCV图像处理方面的基础知识,为后续学习打好必要的编程基础。硬件基础篇(第4~6章),通过对机器人传感器、机器人主机和机器人底盘的讨论,帮助缺少硬件基础的开发者系统认识机器人硬件,并更好地理解软件与硬件之间的协同关系。SLAM篇(第7~10章),以各个具体的SLAM系统实现为例,进一步介绍SLAM算法的代码框架以及核心算法的细节实现。自主导航篇(第11~13章),基于具体自主导航系统实现,剖析自主导航算法的代码框架以及核心算法的细节实现,并通过一个真实机器人案例向大家介绍应用SLAM导航技术进行开发的完整流程。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2022-01-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

张虎
主页
  • 会员
    本书基于Django2.0,较为全面地介绍了Django应用的开发过程、Django核心模块的实现原理以及部署应用的相关技巧。全书共14章,第1章到第3章对Django框架以及开发环境配置、项目框架搭建进行了介绍;第4章到第13章使用Django内置的核心模块完成了应用的开发,并对各个模块的实现原理进行了分析,包括ORM实现原理、模板系统实现原理、路由系统实现原理、信号工作原理等;第14章介绍了部
    张虎程序设计14.7万字

最新上架

  • 会员
    本书深度探讨了构建和训练ChatGPT模型涉及的核心技术,以及ChatGPT在各种实际应用中的作用。全书精心划分为三部分,其中第1章为第1部分,第2章为第2部分,第3章和第4章为第3部分。首先,详细阐述了机器学习的历史演变与各种学习范式,同时也揭示了在人工智能生成内容(AIGC)领域下,图像处理和自然语言处理技术的历史发展趋势;接下来,对ChatGPT的运行机制和关键算法进行深度解析,包括大规模模
    邱才明 凌泽南 冯湛搏 杨昊编著计算机10.8万字
  • 会员
    机器学习是人工智能的重要技术基础,涉及的内容十分广泛。本书涵盖了机器学习和深度学习的基础知识,主要包括机器学习的概述、统计学基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、文本分析、分布式机器学习算法等经典的机器学习基础知识,还包括卷积神经网络、循环神经网络、生成对抗网络、目标检测、自编码器等深度学习的内容。此外,本书还介绍了机器学习的热门应用领域推荐系统以及强化学习等主题。本书深入浅出、内容
    赵卫东 董亮编著计算机30.2万字
  • 会员
    本书基于国产自主可控龙芯处理器,系统地介绍计算机视觉领域的基本理论与实践,并结合当前主流的深度学习框架和龙芯平台以项目式教学的形式讲述任务的实施。本书主要包括OpenCV基础功能实战、深度学习框架的部署、计算机视觉技术基础知识、图像分类网络的部署、目标检测网络的部署、图像分割网络的部署、龙芯智能计算平台模型的训练和龙芯智能计算平台的推理部署等内容。通过阅读本书,读者能够了解和掌握深度学习在计算机视
    彭飞 张强编著计算机10万字
  • 会员
    机器学习是人工智能的核心,而统计思维则是机器学习方法的核心:从随机性中寻找规律性。例如,利用损失最小化思想制定学习策略,采用概率最大化思想估计模型参数,利用方差对不确定性的捕捉构造k维树,采用贝叶斯公式构建分类决策模型,等等。只有树立正确的统计思维,才能准确高效地运用机器学习方法开展数据处理与分析。本书以统计思维的视角,揭示监督学习中回归和分类模型的核心思想,帮助读者构建理论体系。
    董平编著计算机18万字
  • 会员
    这是一本从工程化角度讲解大语言模型的核心技术、构建方法与前沿应用的著作。首先从语言模型的原理和大模型的基础构件入手,详细梳理了大模型技术的发展脉络,深入探讨了大模型预训练与对齐的方法;然后阐明了大模型训练中的算法设计、数据处理和分布式训练的核心原理,展示了这一系统性工程的复杂性与实现路径。除了基座模型的训练方案,本书还涵盖了大模型在各领域的落地应用方法,包括低参数量微调、知识融合、工具使用和自主智
    苏之阳 王锦鹏 姜迪 宋元峰计算机12.1万字
  • 会员
    《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》作为《PyTorch2.0深度学习从零开始学》的姊妹篇,专注于大模型的本地化部署、应用开发以及微调等。《ChatGLM3大模型本地化部署、应用开发与微调》不仅系统地阐述了深度学习大模型的核心理论,更注重实践应用,通过丰富的案例和场景,引导读者从理论走向实践,真正领悟和掌握大模型本地化应用的精髓。全书共分13章,全方位、多角度地展示了大模型本地化
    王晓华计算机13万字
  • 会员
    2023年以来,OpenAI相继发布了聊天机器人模型ChatGPT、新一代多模态大模型GPT-4等产品,以强大的能力俘获了大量用户,颠覆了用户对于AI的认知。本书以ChatGPT为中心,对ChatGPT的相关知识进行详细的讲解。本书共12章,前5章从ChatGPT概述、技术底座、内容变革、产业格局、商业展望5个方面对ChatGPT进行了解读,帮助用户全面了解ChatGPT,对其形成完整的认知。第6
    施襄计算机12.8万字
  • 会员
    本书以Python3.10.7为平台,以实际应用为背景,通过概念、公式、经典应用相结合的形式,深入浅出地介绍了Python图形图像处理经典实现。全书共10章,主要包括绪论、迈进Python、Python图形用户界面、数据可视化分析、图像视觉增强分析、图像视觉复原分析、图像视觉几何变换与校正分析、图像视觉分割技术分析、图像视觉描述与特征提取分析、车牌识别分析等内容。通过本书的学习,读者可领略到Py
    丁伟雄编著计算机12.3万字
  • 自人工智能(AI)的概念诞生之日起,科学家们就热衷于探讨它的发展路径。第一阶段毫无疑问是计算智能,经过半个多世纪,AI在运算能力和记忆方面早已超越人类。第二阶段,是感知智能,让机器可以看得懂听得懂这个世界。科学界认为,尚未到来的第三阶段,是认知智能,甚至提到一个词:认知时代。我们来到大模型时代或者是生成式人工智能时代了吗?如果我们此时此刻正身处这个时代,那上一个是什么时代?有人说,大规模预训练已经
    刘云浩计算机11.3万字

同类书籍最近更新

  • 会员
    本书主要介绍人工智能研究领域中神经网络的PyTorch架构,对其在多个领域的应用进行系统性的归纳和梳理。书中的案例有风景图分类、人像前景背景分割、低光照图像增法、动漫头像生成、画风迁移、风格转换等,对每项视觉任务的研究背景、应用价值、算法原理、代码实现和移动端部署流程进行了详细描述,并提供相应的源码,适合读者从0到1构建移动端智能应用。本书适合对人工智能实际应用感兴趣的本科生、研究生、深度学习算法
    丛晓峰 彭程威 章军编著人工智能9.6万字
  • 会员
    10余位研究人员,历时1年多,涉及8个领域,走访全国上百家企业,深入调研人工智能在各个产业的商业应用。全彩印刷,9章内容,13个表格,122幅统计图、流程图、设计图……精彩呈现人工智能未来发展面临的挑战与机遇。
    亿欧智库人工智能9.2万字
  • 会员
    多智能体系统是分布式人工智能的一个重要分支。本书介绍了多智能体建模的基本理论与技术,将基于多智能体的模型应用于自然与环境、智能城市、交通、地理信息与空间智能、社会与民生、复杂网络等,涵盖了智能交通、智能城市、地理空间智能和人工智能社会等方面的系统智能建模与问题优化求解。本书主要面向各高等院校本科人工智能专业、计算机等专业开设多智能体系统课程或相关专业开设人工智能的通识核心课程需求,也可以作为研究生
    赵春晓 魏楚元人工智能16.2万字
  • 会员
    本书遵循循序渐进、深入浅出的理念,引领读者夯实相关基础知识,掌握传统目标检测方法,再逐步过渡到深度学习的基本概念及分类用法,进而深入讲解目标检测的两阶段深度学习方法、一阶段学习方法,即从以R-CNN为代表的两阶段深度学习方法、以YOLO系列为代表的一阶段学习方法等,层层揭开深度学习用于目标检测的“神秘面纱”,探究其中的奥秘。
    翟中华等编著人工智能9.1万字
  • 会员
    我们是否会被人工智能取代?我们要如何在人工智能时代下成为更好的设计师?这正是作者写这本书的目的。希望通过这本书,能为大家深入浅出地讲解现在的人工智能是什么,尤其是为没有开发经验的设计师讲解清楚人工智能的历史背景和现有技术;再结合一些人工智能和设计的案例,让大家清楚现在和未来我们能做什么、怎么做;最后通过对一些跨界设计师的采访,希望能给大家带来一些启发。
    薛志荣人工智能11.1万字
  • 会员
    本书主要介绍了ChatGPT和AI作画提示词的写作技术,不仅包括如何利用角色扮演、具体翔实和举例提示等原则写出高效、有趣的提示词,如何将提示词应用于提升效率、创意思考和加速学习,还包括思维链技术、工具调用、程序调用、使用LangChain库构建应用等进阶内容。本书有大量应用示例,可读性极强,适合对自然语言处理、机器学习和人工智能等领域感兴趣的读者阅读。无论是初学者还是从业者,都能通过本书全面了解
    Shom等编著人工智能6.3万字