解构ChatGPT在线阅读
会员

解构ChatGPT

何静 向安玲编著
开会员,本书免费读 >

计算机网络人工智能14.4万字

更新时间:2024-12-31 18:44:06 最新章节:参考文献

立即阅读
加书架
下载
听书

书籍简介

ChatGPT的诞生与迭代,昭示着AIGC领域向前迈出了重要一步,以更为拟人的人工智能提高了人机对话效率和自然程度,可能彻底改变人类与计算机的交互方式。因此,大众对于ChatGPT类产品的认识和学习将对自身成长与社会进步大有裨益。为帮助读者快速了解ChatGPT,本书避免使用过多的专业术语和复杂的数学推导过程,而是采用生动的示例和精致的图表,重点围绕ChatGPT的技术变迁、应用变革与挑战变局,图文并茂地介绍ChatGPT的动态、产业、应用、价值、监管等相关知识,同时鞭辟入里地提出深入思考的方向与未来命题。全书以循序渐进的逻辑介绍ChatGPT的发展历程、产业布局与行业应用;以通俗易懂的语言解释ChatGPT的基本原理、模型架构与应用场景;以别具一格的视野洞察ChatGPT的时代意义、社会价值与伦理风险。本书适合想要深入了解人工智能前沿动态、对ChatGPT类产品感兴趣的读者阅读,帮助普通读者快速入门,为读者的参与及应用提供参考。
品牌:清华大学
上架时间:2024-05-01 00:00:00
出版社:清华大学出版社
本书数字版权由清华大学提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行

最新章节

最新上架

  • 会员
    本书从技术、应用和产业3个维度为切入点,对智能语音语义领域相关的热点和趋势展开研究。本书以“人与机器的对话”开篇,讲述人类语音生成、传播和感知的过程,引发对于机器智能语音听说的思考,进而阐述技术探索发展史;然后,分析了以语音交互为核心的技术现状,综合剖析提出全双工、端到端模型构建、语音假冒攻击等热点;其次,从政策、投融资和产业规模上,分析整体智能语音产业环境,纵观国内外企业在相关技术和产品上的积极
    李荪 曾然然 殷治纲编著计算机13.6万字
  • 会员
    人工智能(AI),尤其是生成式语言模型和生成式人工智能(AIGC)模型,正以惊人的速度改变着我们的世界。驾驭这股潮流的关键,莫过于探究自然语言处理(NLP)技术的深奥秘境。本书将带领读者踏上一段扣人心弦的探索之旅,让其亲身感受,并动手搭建语言模型。本书主要内容包括N-Gram,词袋模型(BoW),Word2Vec(W2V),神经概率语言模型(NPLM),循环神经网络(RNN),Seq2Seq(S2
    黄佳计算机14万字
  • 会员
    本书是一本全面介绍机器学习方法特别是算法的新书,适合初学者和有一定基础的读者。机器学习可以分成三大类别,监督式学习、非监督式学习和强化学习。三大类别背后的算法也各有不同。监督式学习使用了数学分析中函数逼近方法、概率统计中的极大似然方法。非监督式学习使用了聚类和贝叶斯算法。强化学习使用了马尔可夫决策过程算法。机器学习背后的数学部分来自概率、统计、数学分析以及线性代数等领域。虽然用到的数学较多,但是最
    孙健编著计算机7.4万字
  • 会员
    ChatGPT作为人工智能领域的一大进步,引起了热议,其强大功能的背后离不开大模型的支持。大模型指的是参数规模超过千万的机器学习模型,主要应用于语音识别、计算机视觉等领域。本书聚焦大模型,对大模型的技术场景和商业应用展开详细叙述。本书主要从典型应用ChatGPT入手,探寻其背后支撑大模型的魅力。首先,本书对大模型的基础概念、产业格局、带来的新型商业模式进行讲解,展现了大模型的发展现状和商业化潜力。
    梅磊 施海平 陈靖计算机13.2万字
  • 会员
    本书兼顾机器学习基础、经典方法和深度学习方法,对组成机器学习的基础知识和基本算法进行了比较细致的介绍,对广泛应用的经典算法如线性回归、逻辑回归、朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等算法都给出了深入的分析并讨论了无监督学习的基本方法,对深度学习和强化学习进行了全面的叙述,比较深入地讨论了反向传播算法、多层感知机、CNN、RNN和LSTM等深度神经网络的核心知识和结构;对于强化学习,不仅介绍了经
    张旭东编著计算机20.6万字
  • 会员
    大模型是深度学习自然语言处理皇冠上的一颗明珠,也是当前AI和NLP研究与产业中最重要的方向之一。本书使用PyTorch2.0作为学习大模型的基本框架,以ChatGLM为例详细讲解大模型的基本理论、算法、程序实现、应用实战以及微调技术,为读者揭示大模型开发技术。《从零开始大模型开发与微调:基于PyTorch与ChatGLM》共18章,内容包括人工智能与大模型、PyTorch2.0深度学习环境搭建
    王晓华计算机12.8万字
  • 会员
    机器学习是人工智能的核心,而统计思维则是机器学习方法的核心:从随机性中寻找规律性。例如,利用损失最小化思想制定学习策略,采用概率最大化思想估计模型参数,利用方差对不确定性的捕捉构造k维树,采用贝叶斯公式构建分类决策模型,等等。只有树立正确的统计思维,才能准确高效地运用机器学习方法开展数据处理与分析。本书以统计思维的视角,揭示监督学习中回归和分类模型的核心思想,帮助读者构建理论体系。
    董平编著计算机18万字
  • 会员
    本书以Python3.10.7为平台,以实际应用为背景,通过概念、公式、经典应用相结合的形式,深入浅出地介绍了Python图形图像处理经典实现。全书共10章,主要包括绪论、迈进Python、Python图形用户界面、数据可视化分析、图像视觉增强分析、图像视觉复原分析、图像视觉几何变换与校正分析、图像视觉分割技术分析、图像视觉描述与特征提取分析、车牌识别分析等内容。通过本书的学习,读者可领略到Py
    丁伟雄编著计算机12.3万字
  • 会员
    增长是企业利用计算机、大数据、人工智能等新技术实现经营增长的新思路和新方法,本书作为该领域的入门级读物,介绍了AIGC在增长领域的技术和实战应用。本书分为4部分,第1部分、第2部分、第4部分主要针对有兴趣了解AIGC背后技术原理、增长模式的变化以及截至2023年3月业界、学术界的最新技术进展的读者;第3部分包含AI的基础知识、基础模型,并从实战应用角度介绍作为应用开发者如何高效上手与利用最新的开源
    范磊 黄志坚 杨永强 王山雨计算机21.9万字

同类书籍最近更新

  • 会员
    自然语言处理是人工智能的重要方向之一,被誉为人工智能皇冠上的"明珠”。它融合了语言学、计算机科学、机器学习等多学科内容。本书主要包含基础技术、核心技术以及模型分析三个部分。基础技术部分主要介绍自然语言处理的基础任务和底层技术,包含词汇分析、句法分析、语义分析、篇章分析和语言模型;核心技术部分主要介绍自然语言处理应用任务和相关技术,主要包括信息抽取、机器翻译、情感分析、智能问答、文本摘要、知识图谱;
    张奇等人工智能36.5万字
  • 会员
    本书涵盖新的ROS发行版中的项目——ROSMelodicMoreniawithUbuntuBionic(18.04)。从基本原理开始,本书向你介绍了ROS-2,并帮助你了解它与ROS-1的不同之处。你将能够在ROS中建模并构建工业移动机械手臂,并在Gazebo9中进行模拟。然后,你将了解如何使用状态机处理复杂的机器人应用程序,以及一次处理多个机器人。本书还向你介绍了新的、流行的硬件,如
    (印)拉姆库玛·甘地那坦 郎坦·约瑟夫人工智能12.8万字
  • 会员
    本书由百度旗下“深度学习技术及应用国家工程实验室”、百度技术学院联合北航人工智能专家共同撰写,行业实践与学术理论兼顾。百度公司总裁张亚勤博士、李德毅院士、百度高级副总裁/AI技术平台体系总负责人王海峰博士等行业领袖重点推荐。PaddlePaddle凭借上手容易、运行效率高、支持私有云等优势,受到越来越多的公司和个人开发者的青睐。本书从实战角度出发,旨在帮主读者掌握在真实的生产环境中需要的开发技能。
    刘祥龙等人工智能10.5万字
  • 会员
    视频理解是计算机视觉和深度学习的一个重要分支。本书对视频理解的3个重要领域进行介绍,对于每个领域,本书不仅解释了相关算法的原理,还梳理了算法演进的脉络。全书共分6章,第1章简要介绍视频行业的发展历程;第2章回顾经典图像分类模型和RNN;第3章和第4章介绍动作识别的重要算法;第5章介绍时序动作定位的重要算法;第6章介绍视频Embedding的重要算法。最后总结了常用的一些视频处理工具。本书既适合高等
    张皓编著人工智能13.2万字
  • 会员
    本书从生物建模机理、算法设计和工程应用层面针对典型的生物觅食行为启发式计算方法进行研究,取得了具有创新性和应用价值的成果,所提出的改进策略和优化方法对于拓展相关领域的研究、指导实际应用都将具有一定的借鉴意义,可为从事相关智能优化方法研究的科研工作者提供可借鉴的理论指导。
    刘洋编著人工智能3.6万字
  • 会员
    机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域.本书作为该领域的入门教材,在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面.全书共16章,大致分为3个部分:第1部分(第1~3章)介绍机器学习的基础知识;第2部分(第4~10章)讨论一些经典而常用的机器学习方法(决策树、神经网络、支持向量机、贝叶斯分类器、集成学习、聚类、降维与度量学习);第3部分(第11~16章)为进阶知识,内容涉及特征选择与稀疏学习、计算
    黄勉编著人工智能11.9万字