1.7　在PyCharm 中使用Anaconda 的环境

1.7.1　新建和配置项目

打开Python 的集成开发环境PyCharm，选择 “File”→“New Project” 菜单命令，新建项目（图1-34）。

单击图1-35 中 “Location” 右侧的浏览按钮，在弹出的对话框中单击新建文件夹按钮，新建名为demo 的文件夹，然后单击 “OK” 按钮，即完成项目保存路径的选择（图1-36）。

接下来回到图 1-35 所示的对话框，单击 “Project Interpreter:New Virtualenv environment” 前面的三角形按钮，展开选项，如图1-37 所示。

其中，“Location” 表示环境存放在demo 项目的venv 文件夹下。

“Base interpreter” 为基础解释器，这里选择Anaconda 安装目录中envs 文件夹下已有环境TensorFlow 中的python.exe。

注意：一定要勾选下面两个选项。

● “Inherit global site-packages”（继承全局站点包，如果不选此项，则TensorFlow和OpenCV 需要单独安装）。

● “Make available to all projects”（当前新建环境可用于所有项目，下次新建项目时，可以在 “Existing interpreter” 中选择该环境）。

单击 “Create” 按钮创建项目，在弹出的对话框中选择 “New Window”，即在新窗口中打开项目（图1-38）。打开新建项目后，PyCharm 界面左侧会显示该项目的目录结构（图1-39）。

1.7.2　再次查看项目配置

在PyCharm 菜单栏中选择 “File”→“Settings” 命令，打开设置对话框（图1-40）。单击左侧 “Project: demo” 下面的 “Project Interpreter”，右侧将显示环境中各个包的当前版本和最新版本。

1.7.3　运行案例代码

在PyCharm 界面中右击项目名称，在弹出的快捷菜单中选择“New”→“Python File” 命令，新建Python 文件，并将文件命名为 “demo”（图1-41）。在Python 文件中输入如下代码。

在代码编辑区右击并选择运行命令，之后可以在下方控制台中看到代码运行结果（图1-42）。

注意，如果Python 文件中第一行代码处有红色波浪线出现，说明没有可用的TensorFlow 包，这表示之前的安装和配置有问题，应按照安装步骤重新安装。