- 计算机视觉实战:基于TensorFlow 2
- (法)本杰明·普朗什 艾略特·安德烈斯
- 228字
- 2025-02-25 10:28:55
第3章 现代神经网络
第1章介绍了最新的神经网络如何更好地适用于图像处理,并在过去十几年里超过了以往的计算机视觉方法。然而,由于初期介绍和实现的内容较为简单,我们只讲解了基本架构。现在,利用TensorFlow强大的API,是时候去认识卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是什么,以及如何训练这些现代算法以进一步提高网络鲁棒性了。
本章将涵盖以下主题:
·卷积神经网络及其与计算机视觉的相关性。
·使用TensorFlow和Keras实现现代神经网络。
·高级优化器以及如何高效地训练神经网络。
·正则化方法以及如何避免过拟合。